购彩平台网址

收藏本站
《广西师范大学》 2019年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

无缝钢管直径测量与表面缺陷检测系统研究

 
【摘要】:无缝钢管是一种实用性很高的断面钢材,在生产生活中有很大的需求量,例如石油、锅炉、电站、船舶、机械制造、汽车、航空、航天、能源、地质、建筑及军工等领域。无缝钢管的直径和表面缺陷信息是评判钢无缝管质量的重要标准,也是企业和客户最关心的部分。十三五规划以来,市场对无缝钢管的需求量越来越大,传统的无缝钢管检测方法很难满足企业的生产要求。本文设计了一套使用单个面阵相机结合旋转前进方案完成柱型无缝钢管图像采集的装置,可以通过单次采集同时完成直径的尺寸测量和表面缺陷的检测。首先,对采像装置的设计。通过对无缝钢管的外形特征和检测任务要求的分析,为无缝钢管设计一套旋转前进的采像装置。通过采用双条形光源和平行光源构成的组合光源解决钢管表面反光和保留边界信息的问题,同时还增加了采像装置的稳定性和可拓展性。其次,对采像硬件的选型。硬件选型的工作主要是考虑实际检测中的成本问题,需要在满足检测要求的情况下减小硬件成本。通过对相机、镜头和光源主要参数的分析,确定本文采像硬件的型号。然后,对无缝钢管边界的定位及直径的测量。从原始图像定位出无缝钢管的准确边界是本文直径测量和表面缺陷检测的基础。通过图像分割、梯度运算和直线拟合等算法完成无缝钢管的边界定位,进一步通过边界方程得到无缝钢管的准确直径,测量误差小于0.01mm。最后,对无缝钢管表面缺陷的检测。由于原始图像各处的反光程度存在差异,所以直接从待测图中分离出两种类型的表面缺陷存在困难。本文通过提取表面疑似缺陷区和再用支持向量机分类器对疑似区分类两步算法完成无缝钢管表面缺陷的检测,缺陷的检测准确率达96%。企业生产要求的检测标准是直径的测量误差小于0.01mm、表面缺陷在0.2mm×0.2mm以上尺寸的检出率高于95%。本文检测算法对无缝钢管直径的测量和表面缺陷的检测效果均满企业的生产要求。
【学位授予单位】:广西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TG115.28;TP391.41

(如何获取全文? 欢迎:、、)

支持CAJ、PDF文件格式


【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周杭超;董晨晨;陈锋;程力;吴淳杰;翁海舟;;[J];装备制造技术;2018年10期
2 王方;王炎;;[J];计算机仿真;2014年02期
3 钱晓亮;张鹤庆;陈永信;曾黎;刁智华;刘玉翠;杨存祥;;[J];北京工业大学学报;2017年01期
4 ;[J];食品工业;2015年03期
5 王书志;张建华;冯全;;[J];中国农机化;2009年06期
6 陈岚萍;刘寒寒;封晓鸣;;[J];测控技术;2017年02期
7 吴晓鹏;林介邦;唐辉;钟园园;罗祥英;;[J];武钢技术;2010年01期
8 陈国君;陈鹏;张学军;;[J];煤矿机械;2009年02期
9 韩虎;汤永升;;[J];梅山科技;2013年01期
10 梁爽;何永辉;彭铁根;;[J];宝钢技术;2012年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭子建;韩斐;钟洪平;;[A];2015全国特种纸技术交流会暨特种纸委员会第十届年会论文集[C];2015年
2 韩立强;;[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(下册)[C];1999年
3 张凤全;高娜;于明;赵晓安;张慧娟;;[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
4 郭庆华;田陆;袁英宏;黄郁君;;[A];2012第四届先进轧钢精整及钢材包装技术学术研讨会文集[C];2012年
5 郭庆华;田陆;袁英宏;黄郁君;;[A];2012年全国轧钢生产技术会论文集(下)[C];2012年
6 ;[A];2017全国特种纸技术交流会暨特种纸委员会第十二届年会论文集[C];2017年
7 刘哲;郭中豪;杨子鹏;;[A];天津市电视技术研究会2015年年会论文集[C];2015年
8 康慧;齐铁城;;[A];中国核科学技术进展报告(第四卷)——中国核学会2015年学术年会论文集第8册(同位素分卷、辐射研究与应用分卷、核技术工业应用分卷、核农学分卷、核医学分卷、核情报分卷)[C];2015年
9 郭庆华;刘海霞;宋丽梅;习江涛;;[A];2015光学精密工程论坛论文集[C];2015年
10 夏需堂;吴海滨;;[A];安徽省光学学会2010年激光年会论文摘要集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 ;[N];世界金属导报;2019年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 程万胜;购彩平台网址钢板表面缺陷检测技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
2 王世通;精密表面缺陷检测散射成像理论建模及系统分析研究[D];浙江大学;2015年
3 梁列全;基于稀疏特征的触摸屏图像缺陷检测及识别方法的研究[D];华南理工大学;2015年
4 丛家慧;引入人类视觉特性的带钢表面缺陷检测与识别方法研究[D];东北大学;2010年
5 储茂祥;钢板表面缺陷检测关键技术研究[D];东北大学;2014年
6 赵立明;基于激光扫描成像与异源CCD融合的连铸热坯表面缺陷检测方法研究[D];重庆大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吕明珠;基于机器视觉的印刷品表面缺陷检测研究[D];西安理工大学;2019年
2 李捷;购彩平台网址基于机器视觉的贴花陶瓷盘表面缺陷检测方法研究[D];西安理工大学;2019年
3 王泽;购彩平台网址无缝钢管直径测量与表面缺陷检测系统研究[D];广西师范大学;2019年
4 钱佳立;购彩平台网址球体表面缺陷检测方法及关键技术研究[D];浙江工业大学;2018年
5 蔡超鹏;基于深度学习的金属轴表面缺陷检测与分类研究[D];浙江工业大学;2019年
6 李庆;基于机器视觉的大尺寸机柜表面缺陷检测系统研究[D];深圳大学;2018年
7 陈志浩;购彩平台网址基于深度学习的磁片表面缺陷检测研究[D];浙江工业大学;2018年
8 董百川;基于机器视觉的钢球表面缺陷检测算法[D];哈尔滨理工大学;2018年
9 李晓梅;基于图像处理的钢轨表面缺陷检测与定位研究[D];兰州交通大学;2018年
10 张浩;基于深度学习的表面缺陷检测方法研究[D];苏州大学;2018年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026


pc蛋蛋注册 购彩平台官网 pk10直播 官方彩票开户 购彩平台网址 官方彩票开户 pk10开奖记录 北京pk10计划 购彩平台官网 线上彩票开户